
Альмухамед Амитов
Профиль
Алимжан Касабаев учится в магистратуре Уорикского университета в Великобритании, а Альмухамед Амитов — студент КБТУ. Идею стартапа подсказал случай. Алимжан, обучающийся по специальности «биоинженерия»,получил от профессора снимок компьютерной томографии и задание: «Сделай что-нибудь интересное».Последовавший мозговой штурм и научный интерес привели молодых людей к созданию нейросети для выявления рака.
«Мы ускоряем процесс КТ-сканирования с трех недель до семи минут: врач загружает КТ-скан на веб-платформу,а нейросеть анализирует его и выдает результат всего за семь минут. Мы провели сравнение: в среднем у онколога уходит 2–3 недели на ручной анализ КТ-скана, а мы сокращаем этот процесс до семи минут», — рассказывает Альмухамед Амитов.
Разработчики проекта загружают КТ-сканы в систему и «обучают» нейросеть. Они показывают каждый срез КТ,отмечая точное местоположение опухоли и процентную долю площади, которую она занимает.«Сначала, когда у нас не было партнерства с больницами, мы работали с открытыми данными. Но там были данные всего 200 пациентов, а для нейросети этого крайне мало. Сейчас у нас уже есть договоренности с шестью больницами, однако данных все еще не хватает.
Мы обучали нейросеть по КТ-сканам из открытых источников. После победы в конкурсах IT Fest и NURIS с нами сразу связались шесть клиник. Сейчас мы обучаем нейросеть на основе отечественных данных. Эти шесть клиник хотят протестировать нашу разработку в качестве пилотного проекта», — говорит Альмухамед Амитов.
По словам разработчиков, на данный момент нейросеть может обнаруживать в печени опухоли размером от 0,1 мм. До марта студенты планировали научить ее работать со всеми видами онкологических заболеваний желудочно-кишечного тракта. Такое требование перед ними поставили сотрудничающие клиники.
В дальнейшем студенты уверяют, что нейросеть сможет работать со всеми частями человеческого организма.
«Существует очень много законодательных и технических требований. Сейчас мы работаем над этим вопросом:ежедневно общаемся с юристами и стараемся его решить. Кроме того, оформляем патент и лицензию. Нам прислали список требований. Для полного выполнения всех условий потребуется примерно 1–2 года», — рассказывает Альмухамед.
Помимо Альмухамеда и Алимжана, в команду входят еще четыре разработчика — казахстанские студенты — и три онколога.
Изначально молодежь планировала создать приложение, с помощью которого пациент мог бы сам загружать КТ-скан и проверять себя на наличие онкологического заболевания. Однако пока от этой идеи отказались.
«Изучив требования и законодательство, мы пришли к выводу, что давать такой медицинский инструмент людям для самостоятельного использования неправильно. Поскольку они могут неверно истолковать результаты. Таким анализом должен заниматься исключительно врач. Тем не менее, в зависимости от законодательства, мы все еще рассматриваем этот вопрос», — отмечает Альмухамед.
Сейчас нейросеть работает только с результатами КТ. Однако в ближайшее время молодые люди планируют «обучить» ее анализу МРТ, анализов крови, данных ДНК и хромосом.
Врач сможет создавать профиль пациента и загружать все эти данные в систему. По словам разработчиков, в таком случае нейросеть сможет определять даже предрасположенность человека к онкологическим заболеваниям.
О данной разработке журналист NUR.KZ задал вопрос онкологам на брифинге РСК. Заведующая отделением онкогинекологии Алматинского онкологического центра Райхан Болатбекова сообщила, что они знают о проекте по раннему выявлению рака.«Мы желаем удачи нашим специалистам из IT-сферы и поздравляем их с такой разработкой. Но это пока еще проект. По моему мнению, он еще не до конца готов и пока не вышел в массовое использование», — заявила Райхан Болатбекова.Ранее на заседании Правительства министр науки Саясат Нурбек заявлял, что в Казахстане разрабатывается противораковый препарат, не имеющий аналогов в мире. Также Нурбек сообщил, что они планируют вывести препарат на рынок в течение следующего года.Другие профили

Асель Ибадулла
Научный сотрудник в Harvard T.H. Chan School of Public Health и исследователь в сфере медицинских технологий.
Основала стартап Mind Matters, вошла в рейтинг Forbes Kazakhstan «30 до 30» за вклад в здоровье и социальные инновации.
Читать профиль
Адия Махамбетова
Квант-аналитик в инвестиционной компании Fidelity Investments, где разрабатывает математические модели для управления портфелями на триллионных рынках. Вошла в рейтинг Forbes Kazakhstan «30 under 30» как ведущий молодой специалист в финансах. Адия с детства любила математику. Окончила первую НИШ физико-математического направления в Астане, а после — Назарбаев Университет по специальности «математика». Затем получила степень магистра по финансовой инженерии в Boston University. Сегодня Адия работает квонтом (Quantitative Research Analysts) в одной из крупнейших инвестиционных компаний мира Fidelity Investments, под администрированием которой находятся $13,7 трлн, а под управлением — $5,2 трлн. Количество клиентов компании составляет около 50 млн человек. Квонт — это узкая специальность в финансовой индустрии, которая включает в себя знание математических наук, программирования и финансов. Задача квонта — найти вложения, в которых вероятность заработать существенно превышает возможный риск. «Наша группа проводит математические исследования, на основе которых строятся математические модели и алгоритмы, которые используются в создании инвестиционных продуктов. Пример такого продукта — биржевой инвестиционный фонд Exchange Traded Funds. Кроме того, мы помогаем портфельным менеджерам демонстрировать лучшие показатели доходности. Они обращаются к помощи квонтов за анализом уровня риска их инвестиционных портфелей и оценкой доходности инвестиционных операций, сопоставленных с бенчмарком (индексом). Так мы помогаем держать сбалансированные портфели в соответствии с жесткими требованиями контрактов, особенно когда это касается денег крупных институционных клиентов», — рассказывает собеседница. Кроме того, Адия отвечает в компании за тематические исследования. Одно из последних — попытка найти ответ на вопрос, как привлечь в компанию молодых инвесторов. «Мы хотим привлекать не только студентов, а даже тинейджеров. Это одна из стратегических целей компании. Потому что через пару лет они пойдут в университет, а после устроятся на работу. Когда у них появятся свободные деньги, которые они захотят инвестировать, скорее всего, они доверят их нам», — объясняет Адия. Более того, казахстанка управляет линейкой из 13 тематических соло-портфелей FidFolio, продуктом, предоставляющим рядовому инвестору доступ к прямому индексированию.
Читать профиль
Камила Сакен
Основательница казахстанского EDTECH-стартапа WeGlobal AI, который с помощью искусственного интеллекта помогает выявлять подростков из группы высокого риска в школах и автоматизировать психологическую и академическую поддержку учащихся. Проект стремится внедриться в школы по всему Казахстану и выйти на рынки Ближнего Востока и Северной Африки (MENA). Мы видим больше, чем школа: как ИИ помогает выявлять подростков в группе риска На форуме Digital Bridge 2025 в финале Astana Hub Battle была представлена разработанная в Казахстане платформа WeGlobal AI. Она объединяет психологическую и академическую поддержку школьников, помогая своевременно выявлять подростков, находящихся в состоянии депрессии или кризиса. По словам соосновательницы Камилы Сакен, идея стартапа появилась после реального случая. В небольшой школе 15-летняя ученица Аружан внешне ничем не отличалась от сверстников, однако страдала от глубокой депрессии и даже совершала попытки суицида. Об этом не знали ни педагоги, ни школьный психолог, который, как и во многих учебных заведениях, одновременно работает с сотнями учеников. Выявить проблему удалось после подключения платформы. Школьный психолог заметил тревожные сигналы и пригласил девочку на беседу, во время которой обнаружил у неё шрамы на запястье. «Только в одном районе, где мы работаем, система выявила 539 учеников с глубокой депрессией, о которых школы даже не подозревали», — подчеркнула Камила. Платформа WeGlobal AI работает следующим образом: после подключения школы ученики получают мобильное приложение, в котором проходят психологические тесты, делятся своими образовательными планами и рассказывают об академических трудностях. Система анализирует данные и формирует рекомендации для педагогов, помогая выявить тех, кто нуждается в дополнительной поддержке. При этом большая часть бумажной работы автоматизируется. Кроме того, на основе академического блока стартап предлагает ученикам дополнительные образовательные продукты — курсы английского языка, подготовки к поступлению в университеты и SAT. Этот механизм дополнительных продаж стал основной частью бизнес-модели проекта. По данным стартапа, собственная онлайн-школа WeGlobal AI сейчас генерирует около 330 тысяч долларов в месяц, а недавнее офлайн-мероприятие для школ-подписчиков в Алматы принесло ещё 42 тысячи долларов при конверсии 22%. Стартап работает с конца 2023 года. Начав с Казахстана, он увеличил количество школ-клиентов с 8 до 800 всего за год. Следующая цель команды — масштабирование в регионе MENA (Ближний Восток и Северная Африка), где потенциальный рынок оценивается в 2 миллиарда долларов. «Мы хотим не только выявлять детей из группы риска, но и создавать целую экосистему поддержки, чтобы у подростков были инструменты как для психологического благополучия, так и для академического роста», — добавила Камила.
Читать профильПомогите появиться следующему профилю
Менторство, встречи chapter-ов и грантовые программы — то, что делает такие траектории достижимыми для следующего поколения.